关于
关于 MAP
Real AI · Real Life · Real Connection
MAP 是怎么开始的
一切始于：一个人学 AI，学不动
2025 年初，我们的创始人 Michelle——白天是一名 AI program manager——看着一波又一波有能力的人在网上独自摸索 AI：读不完的文章、烂尾的教程、越来越重的焦虑，真正用起来的却很少。她自己也曾是其中一员。
MAP 背后的领悟就一句话：AI 不是一个人学会的，是一群人一起搞明白的。
于是 2025 年 5 月，她在墨尔本自家的餐桌旁，为职场妈妈们办了一场小型 AI 分享会。那天来的人，如今还在社群里。口口相传，MAP 长大了。
里程碑
我们走到了哪
2025 年 5 月
第一场活动，在一张餐桌旁
2025 年 5–6 月
三期 AI 集训营，第一批成员加入
2025 年 8–11 月
咖啡馆场：8 月在 Coffee Club 来了 30+ 人，此后每月一场
2025 年 12 月
墨尔本大学 70 人主题场
2026 年 4 月
社群 Demo Day
2026 年 5 月
3 场工作坊系列
2026 年 7 月
注册为维多利亚州非营利 incorporated association
2026 年 7 月
社群 Demo Day
2026 年 8 月
3 场工作坊系列第二轮
我们的信念
我们相信
AI 时代是一场适应的比赛，不是淘汰赛。
你不必是最快的那个，但你要一直往前走——而一起走，更容易走下去。
实用胜过惊艳。
一个周一早上真能跑起来的工作流，比一个台上炫目的 prompt 更重要。
共创胜过授课。
师生关系随课程结束而结束，共创者的关系一直向前。
小而真实，胜过大而空洞。
我们宁愿 30 个人带着能用的东西离开，也不要 300 个人只带走一张合影。
课程路径
路径：Foundations → Workflows → Agents
每个人的节奏不同，但路径是同一条：先把 AI 用顺，再把它接进你的工作，最后把整件事交给 agent。
Foundations
先搞清楚今天的 AI 能做什么、不能做什么。
从这里开始。我们讲清楚现代 AI 的真实脾气：怎么把需求说明白，怎么判断答案好到可以信。没有术语没有数学，只给你一个够用的工作模型——在 AI 能帮上任何真事之前，你需要先有它。
Workflows
把 AI 接进你每周真正要做的事情里。
基础打通之后，我们把 AI 接进你真正的工作：起草、总结、调研，那些吃掉你一周时间的重复事务。你会学着把几个步骤串起来，接上你已经在用的工具，把一次性的 prompt 变成每天顺手的东西。
Agents
把完整的多步骤任务交给能自主行动的 AI。
前沿阶段。我们构建 agent：给它一个目标，它自己规划步骤、调用工具、在轻度监督下把多步任务做完。你会了解今天的 agent 能可靠做到什么、哪里仍需要人把关，以及怎么为你在意的任务搭一个。
钱去了哪里
钱的事，摊开说
咖啡聊天和成果展示免费。工作坊收取覆盖场地与材料的合理费用。作为注册非营利组织，所有盈余进入社群基金——用来付场地、补贴活动、让 MAP 保持人人负担得起。没有个人从 MAP 获利，这写在我们的章程里。
我们的治理 ——MAP 在维多利亚州注册为非营利 incorporated association，由成员选出的共创者志愿委员会依照我们的 Association Rules（章程）运营——上面那条社群基金规则，也锁在这部章程里。注册信息（Incorporation No. 与 ABN）在每一页的页脚。
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